今日 AI 资讯精选 | 2026-02-12
摘要:今日聚焦LLM推理成本优化、ERP层AI采购自动化,以及国产大模型的性能突破,为企业IT运维与AI落地提供实用参考。
Nvidia推出DMS技术,LLM推理成本最高降8倍且不丢精度
Nvidia研发的动态内存稀疏化(DMS)技术,可将大语言模型推理的内存成本最高降低8倍,同时保持模型输出精度。这一技术能直接降低企业级AI运维的硬件投入与算力成本,尤其适合部署在SAP、Oracle ERP配套的AI分析场景中。 来源链接
来源链接Didero获3000万美元融资,打造ERP上层AI采购自动化代理
Didero是一款部署在企业现有ERP之上的智能体AI层,可自动读取采购相关通信并执行系统更新、任务调度等操作,覆盖制造行业全采购流程。对于SAP S/4HANA、Oracle EBS的运维团队而言,它能减少手动维护ERP采购模块的重复工作量,降低数据录入错误率。 来源链接
来源链接MiniMax发布M2.5系列大模型,性能追平顶尖模型且成本仅为Claude Opus的1/20
国产AI厂商MiniMax推出的M2.5及M2.5 Lightning大模型,性能接近全球顶尖水平,但部署与推理成本仅为Claude Opus的1/20,且支持开源部署。这为国内企业的信创ERP配套AI应用提供了高性价比选项,可替代海外大模型实现国产化落地。 来源链接
来源链接z.ai开源GLM-5大模型,实现极低幻觉率并采用全新RL技术
国产厂商z.ai推出的开源GLM-5大模型,凭借全新的RL "slime"技术实现了行业最低幻觉率,同时保持了大模型的通用能力。对于企业级AI诊断、ERP数据智能分析场景来说,低幻觉率能大幅提升AI输出结果的可信度,降低运维团队的校验成本。 来源链接
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